随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，电子图书作为一种便捷的阅读形式，受到了越来越多用户的青睐。为了提升用户的阅读体验并更精准地满足其个性化需求，基于BS（Browser/Server，浏览器/服务器）模式的电子图书推荐系统应运而生。该系统结合了现代Web技术和推荐算法，旨在为用户提供高效、智能的图书推荐服务，同时通过SSM（Spring、Spring MVC、MyBatis）框架实现计算机系统服务，确保系统的稳定性和可扩展性。
BS模式的优势在于其客户端无需安装额外软件，用户只需通过浏览器即可访问系统，这极大地降低了使用门槛和维护成本。系统架构分为前端和后端两部分：前端采用HTML、CSS和JavaScript技术构建用户界面，确保交互友好和响应迅速；后端则基于SSM框架进行开发，Spring负责业务逻辑的管理和依赖注入，Spring MVC处理Web请求和响应，MyBatis作为持久层框架，简化了数据库操作。这种分层设计使得系统模块化程度高，便于后续的功能扩展和维护。
在电子图书推荐功能方面，系统采用了协同过滤和内容-based推荐算法。协同过滤通过分析用户的历史行为（如浏览、评分和收藏记录），发现相似用户的兴趣偏好，从而推荐他们可能喜欢的图书；内容-based推荐则基于图书的属性（如分类、作者、关键词等）进行匹配，确保推荐结果的相关性。系统还集成了用户反馈机制，允许用户对推荐结果进行评价，以不断优化算法精度。系统提供了电子图书的在线浏览、搜索、分类管理和用户个人书架等功能，全面覆盖了用户的基本需求。
计算机系统服务是系统的核心支撑，SSM框架的应用确保了系统的高效运行和安全性。Spring的AOP（面向切面编程）功能可以轻松实现日志记录、事务管理和权限控制，例如通过拦截器验证用户登录状态，防止未授权访问。Spring MVC通过注解方式简化了控制器开发，提高了代码的可读性；MyBatis则通过XML配置或注解映射数据库表，支持复杂的SQL查询，提升了数据处理的灵活性。数据库选用MySQL存储用户信息、图书数据和推荐模型，通过索引优化和连接池技术（如Druid）保障了系统在高并发场景下的性能。
系统的实现过程中，我们遵循了软件工程的最佳实践，包括需求分析、系统设计、编码测试和部署运维。需求分析阶段明确了功能模块，如用户管理、图书推荐、系统管理等；设计阶段采用UML图进行建模，确保架构清晰；测试阶段通过单元测试和集成测试验证了系统的稳定性和推荐算法的准确性。系统部署在Tomcat服务器上，并利用Nginx进行负载均衡，以应对大量用户访问。
基于BS模式的电子图书推荐系统不仅提升了用户的阅读体验，还展示了SSM框架在计算机系统服务中的强大能力。可以通过引入机器学习算法（如深度学习）进一步优化推荐效果，或扩展移动端支持，以满足更广泛的应用场景。该系统作为计算机毕业设计的典型案例，为相关领域的研究和实践提供了有价值的参考。
